Katedra Informatyki Ekonomicznej

AI Transformations: sztuczna inteligencja w wykrywaniu fake news

Czwarte seminarium sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej zostało poświęcone zagadnieniu automatycznego wykrywania fake news. Podczas spotkania w dniu 24 lutego 2025 roku zespół badawczy z Katedry Informatyki Ekonomicznej zaprezentował wyniki projektu OpenFact, opracowywanego na UEP. Celem projektu jest stworzenie innowacyjnych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję (AI) do identyfikacji potencjalnie fałszywych treści publikowanych w Internecie.
7 marca, 2025

Weryfikacja informacji w Internecie wymaga zaawansowanej analizy językowej i kontekstowej. Narzędzia AI muszą rozpoznawać subtelne różnice między prawdziwymi a fałszywymi treściami oraz mierzyć się z ciągłym napływem ogromnej ilości danych. Dodatkowo, metody manipulacji i tworzenia fake news są nieustannie udoskonalane. Opracowanie skutecznych mechanizmów automatycznej identyfikacji nieprawdziwych informacji wymaga zatem interdyscyplinarnej współpracy ekspertów z różnych dziedzin.

Analiza szerokiego spektrum źródeł (np. portale informacyjne, media społecznościowe, blogi) oraz przetwarzanie gigantycznych ilości danych w czasie rzeczywistym jest poważnym wyzwaniem. Systemy AI mogą automatycznie klasyfikować i filtrować treści, przyspieszając identyfikację potencjalnie fałszywych wiadomości. Jednak nie wszystkie informacje wymagają natychmiastowej weryfikacji – na początku trzeba ocenić, które stwierdzenia są najbardziej szkodliwe, jak szybko się rozprzestrzeniają, czy dotyczą ważnych tematów społecznych i politycznych.

Modele uczenia maszynowego mogą pomóc w znalezieniu podejrzanych treści, automatycznie sugerując priorytety weryfikacji. Poza tym informacje często pojawiają się w kontekście kilku źródeł oraz dodatkowo niezbędne jest rozpoznanie intencji nadawcy i rozróżnienie ironii, sarkazmu czy manipulacji kontekstowej. Dzięki narzędziom AI można automatycznie porównywać dane z wielu zasobów (bazy wiedzy, statystyki, oficjalne raporty), wstępnie oceniać wiarygodność źródeł.

Prelegentami byli: prof. dr hab. Witold Abramowicz, dr hab. Krzysztof Węcel, prof. UEP, dr Włodzimierz Lewoniewski, dr Piotr Stolarski, dr Milena Stróżyna, mgr Ewelina Księżniak, mgr Marcin Sawiński.

Projekt OpenFact jest finansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju w ramach programu INFOSTRATEG I „Zaawansowane technologie informacyjne, telekomunikacyjne i mechatroniczne”. W lipcu 2024 roku wyniki projektu OpenFact drugi rok z rzędu zostały najwyżej ocenione przez NCBiR.

Na zdjęciu przedstawiciele zespołu OpenFact (od lewej): dr Włodzimierz Lewoniewski, mgr Izabela Czumałowska, Patryk Danielewicz, mgr inż. Aleksandra Wojewoda, dr Piotr Stolarski, dr Milena Stróżyna, prof. dr hab. Witold Abramowicz, dr hab. Krzysztof Węcel, prof. UEP.

Strona korzysta z plików cookie w celu realizacji usług zgodnie z Polityką prywatności.
Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do cookie w Twojej przeglądarce lub konfiguracji usługi.