„A zatem stworzyłeś model ML, ale co dalej?” MLOps w pigułce

Praktyka zawodowa pokazuje, że praca osoby zajmującej się uczeniem maszynowym (ang. machine learning, w skrócie – ML) nie kończy się na stworzeniu modelu. Zatem co należy jeszcze zrobić i o co chodzi z „Opsem”? Na te i wiele innych pytań, podczas najbliższego spotkania otwartego, odpowie Jacek Jankowiak, jeden z założycieli SKN Data Science, obecnie pracujący jako Konsultant Data Science i Engineeringu.

Podczas prelekcji usłyszymy o cyklu życia modelu uczenia maszynowego w biznesie. Razem zagłębimy się w zrozumienie modeli ML w przedsiębiorstwach oraz metod, które zdobyły szczególną popularność. Po spotkaniu będziemy wiedzieć, jak tłumaczyć czasem zawiłe szczegóły uczenia maszynowego osobom nietechnicznym, aby wszyscy w przedsiębiorstwie mogli korzystać z tych rozwiązań. Jacek, opierając się na własnych doświadczeniach, podzieli się również radami dotyczącymi efektywnej pracy w roli Data Scientista i tego, co zrobić, aby być docenianym. Po wyjściu ze spotkania każdy będzie w stanie odpowiedzieć na pytania takie jak: Jak ocenić wartość modelu ML? Jakie etapy możemy wyróżnić, i czy zawsze każdy z nich jest konieczny?

Spotkanie odbędzie się w dniu 16 stycznia 2024 roku w godz. 17:30 – 19:00 w sali 2.17 D (ul. Towarowa 55).

Zachęcamy do zapisów na wydarzenie na stronie: facebook.com/events/396936066177730/