III Ogólnopolski konkurs na najlepszą pracę magisterską dotyczącą uczenia maszynowego lub analizy danych

Miło nam poinformować, że mgr Michel Voss został wyróżniony w III Ogólnopolskim konkursie na najlepszą pracę magisterską dotyczącą uczenia maszynowego lub analizy danych w ścieżce Zastosowania (organizator Politechnika Warszawska).

Jego praca magisterska pt. „Wykorzystanie głębokich sieci neuronowych na potrzeby statystyki energii odnawialnej”, napisana pod kierownictwem dr Macieja Beręsewicza, prof. UEP z Katedry Statystyki, znalazła uznanie kapituły konkursowej składającej się z pracowników Politechniki Warszawskiej, Uniwersytetu Warszawskiego, Polskiej Akademii Nauk oraz Politechniki Śląskiej.

Do konkursu w ścieżce Zastosowania zgłoszono 19 prac z całej Polski. Większość nagród przyznano absolwentom politechnik i uniwersytetów a jedynymi uczelniami ekonomicznymi był UEP oraz SGH.