Sztuczna inteligencja – czego obawiają się kobiety pracujące w Polsce?
- Co trzecia Polka deklaruje, że korzysta z AI prywatnie lub w pracy zawodowej (37%),
- Kobiety lepiej wykształcone, mieszkające w większych miastach, ale także młodsze oraz z mniejszym stażem pracy częściej dostrzegają korzyści z użytkowania AI
- Tylko 40% kobiet podziela opinię, że AI zwiększy produktywność
- Aż 75% jest zdania, że AI nie będzie miała pozytywnego wpływu na równowagę między pracą a życiem prywatnym poprzez efektywniejsze wykorzystanie czasu pracy.
- Co zaskakujące, prawie co druga kobieta korzystająca ze sztucznej inteligencji zgłasza brak przejrzystości i trudności w zrozumieniu algorytmów sztucznej inteligencji.
- Ponad połowa kobiet obawia się, że wykorzystanie sztucznej inteligencji może skutkować utratą umiejętności osobistych i relacji międzyludzkich (56%), ograniczy możliwość wykonywania pracy kreatywnej (53%) oraz zwiększy poziom bezrobocia poprzez automatyzację rutynowych czynności (50%)
- Co piąta kobieta jest zdania, że wykorzystanie AI może wpłynąć na obniżenie wynagrodzeń oraz może pogorszyć ich status zawodowy.
Takie wnioski płyną z badania przeprowadzonego w ostatnim kwartale 2023 roku przez zespół badaczy Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu wśród pracujących Polek*. Szybki rozwój sztucznej inteligencji (AI) w niespotykanym dotąd tempie zmienia krajobraz rynku pracy i gospodarki. „Obecna rewolucja technologiczna w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji naznaczona jest licznymi wyzwaniami społecznymi, w tym kwestiami dyskryminacji zatrudnieniowej ze względu na płeć, nierównym wynagrodzeniem mężczyzn i kobiet wynikającym z mniejszego odsetka kobiet pracujących w przemyśle technologicznym oraz wykluczeniem cyfrowym ze względu na miejsce zamieszkania, wiek czy niepełnosprawność. Stereotypy i oczekiwania społeczne również przyczyniają się do niedostatecznej reprezentacji kobiet w określonych branżach i na stanowiskach kierowniczych, zwłaszcza tych wymagających szczególnie zaawansowanych umiejętności cyfrowych” – mówi dr hab. Beata Jęchorek-Woźniak, prof. UEP, kierownik zespołu badawczego.
Sztuczna inteligencja może zmienić sposób wykonywania pracy, czyniąc ją bardziej wydajną, inteligentną i przystosowującą się do zmieniających się wymagań współczesnego rynku pracy. Pojawiają się jednak wyzwania związane np. z akceptacją sztucznej inteligencji w pracy zawodowej. Coraz częściej obawy wyrażane przez pracowników nie dotyczą konieczności opanowania nowych umiejętności w zakresie obsługi AI, ale etycznych dylematów powiązanych z wykorzystaniem
sztucznej inteligencji, w tym zastąpieniem ludzi przez algorytmy i utratą miejsc pracy. Obawy te nie są bezpodstawne. Przykładu dostarczają zapowiadane masowe zwolnienia w wielu międzynarodowych firmach. W ostatnich dniach Samsung zapowiedział, że w perspektywie dekady część produkcji zostanie w pełni zautomatyzowana. Trend pełnej automatyzacji był obserwowany od kilku lat. W 2022 roku zwolnienia w Big Tech pochłonęły ponad 150 000 stanowisk pracy, a Goldman Sachs w raporcie z 2023 roku przewiduje, że docelowo sztuczna inteligencja wpłynie na utratę lub degradację ponad 300 milionów stanowisk pracy. Kilka lat wcześniej, w 2018 roku McKinsey umieścił na swoich stronach raport autorstwa Manyika i Sneader, w którym szacował, że ewolucja sztucznej inteligencji może spowodować wyparcie z rynku pracy 400 milionów pracowników na całym świecie. W publikacjach naukowych nie kwestionuje się wniosku, że AI zmieni rynek pracy. Ścierają się za to dwie koncepcje odnoszące się do skali i kierunku wpływu zachodzących zmian. Mimo, że część prognoz wskazuje, że sztuczna inteligencja wygeneruje około 97 milionów nowych miejsc pracy (Workplace, 2023), to w zestawieniu z szacunkami Goldman Sachs i McKinsey bilans oddziaływania AI na rynek pracy jest jednak pesymistyczny. Zaczynają pojawiać się opinie, że AI w najbliższym dwudziestoleciu będzie w stanie zastąpić ludzi przy wykonywaniu większości prac niezależnie od poziomu ich kwalifikacji.
„W wypowiedziach ekspertów, z którymi zapoznaliśmy się przystępując do badania, podkreśla się, że sztuczna inteligencja ma uzupełniać pracę ludzkich pracowników, a nie ich zastępować. W perspektywie krótko i średnio terminowej takie twierdzenia są w pełni uzasadnione. Jednak wypowiedzi i prognozy długoterminowe nie są już tak jednoznaczne” – mówi dr hab. Waldemar Rydzak, prof. UEP i członek zespołu badawczego.
„Analizując amerykański rynek pracy dotarliśmy do danych opublikowanych przez McNeilly w 2023 roku, które wskazują, że prawie 80% aktywnych kobiet pracuje w zawodach narażonych na automatyzację za pośrednictwem generatywnej sztucznej inteligencji, podczas gdy w przypadku mężczyzn odsetek ten wynosi 58%. Główną przyczyną tej dysproporcji jest wyższy odsetek kobiet zatrudnionych na stanowiskach umysłowych” – dodaje dr Sławomir Kuźmar, członek zespołu badawczego.
W Polsce, a także w Rumunii, Bułgarii, na Węgrzech i we Włoszech kobiety wykazują najniższy poziom uczestnictwa w gospodarce cyfrowej i społeczeństwie cyfrowym (Women in Digital, 2021). Polska, mimo tego, że jest znana z silnej reprezentacji kobiet w STEM (43% absolwentek kierunków studiów związanych z inżynierią i matematyką to kobiety), tylko ok. 22% kobiet zatrudnionych jest w branżach technologicznych (Women in IT, No Fluff Jobs Report).
W odniesieniu do różnych aspektów pracy kobiety uważają, że wpływ sztucznej inteligencji jest wyraźny w obszarach wspierania umiejętności cyfrowych i kształcenia ustawicznego, natomiast
w mniejszym stopniu oddziałuje na ich pozycję na rynku pracy. Respondentki twierdziły, że sztuczna inteligencja może potencjalnie zwiększyć efektywność wykorzystania czasu pracy, zautomatyzować czynności biurowe, poprawić dostęp do zasobów cyfrowych poprzez szybsze przetwarzanie informacji oraz zwiększyć produktywność pracy. Jednak co ciekawe, kobiety nie wierzą, że mimo poprawy efektywności, sztuczna inteligencja znacząco przyczyni się do poprawy równowagi między ich życiem zawodowym a prywatnym.
* W badaniu zrealizowanym w listopadzie z pomocą panelu Ariadna uzyskano 630 w pełni wypełnionych kwestionariuszy. Biorąc pod uwagę raportowane 7,1 mln kobiet pracujących w gospodarce narodowej Polski według stanu na luty 2023 r. ( GUS, 2023) poziom ufności zebranych danych jest na poziomie 95% a maksymalny margines błędu nie przekroczył 0,04%.
Szerzej na temat wyników badań można przeczytać w artykule w języku angielskim, który ukazał się na łamach czasopisma Human Technology, vol. 19(3), December 2023, pp. 325-351. https://ht.csr-pub.eu/index.php/ht/article/view/420
Źródła, na które powołują się autorzy badań:
- Hatzius, J., Briggs, J., Kodnani, D. & Pierdomenico G. (2023). The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth, Economic Research, Goldman Sachs, 26 March 2023, Available: https://www.key4biz.it/wp-content/uploads/2023/03/Global-Economics-Analyst_-The-Potentially-Large-Effects-of-Artificial-Intelligence-on-Economic-Growth-Briggs_Kodnani.pdf
- Manyika, J., & Sneader, K., (2018). AI, automation, and the future of work: Ten things to solve for, McKinsey Global Institute, Available: https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/ai-automation-and-the-future-of-work-ten-things-to-solve-for
- McNeilly, M. (2023). Will Generative AI Disproportionately Affect the Jobs of Women?, Kenan Institute of Private Enterprise, available: https://kenaninstitute.unc.edu/kenan-insight/will-generative-ai-disproportionately-affect-the-jobs-of-women/
- Paliychuk, U. (2023). Women in Technology: Insights from Ukraine, Bulgaria, and Poland, TechBeet Magazine, Beetroot, Available https://beetroot.co/women-in-tech/women-in-technology-insights-from-ukraine-bulgaria-and-poland/
- Women in Digital Scoreboard (2021). European Commission, Available: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/women-digital-scoreboard-2021
- Women in IT 2023, Tech-savvy professionals and aspiring newcomers, No Fluff Jobs Report, Available: https://wp-insights.s3.eu-central-1.amazonaws.com/wp-content/uploads/2023/03/28122424/Women-in-IT-2023-No-Fluff-Insights.pdf
- Workplace (2023). AI and the future of work: Four benefits you need to know, Available: https://www.workplace.com/blog/ai-and-the-future-of-work