Projekty i badania naukowe

Opis projektu:

Mając dane zbiór dóbr i zbiór uczestników mających określone preferencje względem tych dóbr, celem jest przydzielenie dóbr do uczestników w taki sposób, aby zostały spełnione pewne kryteria sprawiedliwości. Przyjmujemy, że preferencje uczestników są określone za pomocą tzw. funkcji wartościujących, odpowiadających subiektywnej ocenie wartości dobra.
Można wziąć pod uwagę różne kryteria sprawiedliwości. Najczęściej stosowane to brak zazdrości (EF), proporcjonalność (PROP), równość (EQ) i optymalność w sensie Pareto (PO). EF oznacza, że po przydziale dóbr żaden uczestnik nie zazdrości innemu (tj. każdy jest przekonany, że jego własny pakiet dóbr jest co najmniej tak samo dobry jak pakiet kogokolwiek innego względem funkcji wartościującej).

W przypadku PROP każdy jest przekonany, że otrzymał przynajmniej proporcjonalną część wszystkich dóbr. EQ zakłada, że wszyscy są przekonani, iż otrzymali dokładnie taki sam udział (w odniesieniu do swojej funkcji wartościującej). PO oznacza, że nie ma innego przydziału, w którym każdy miałby nie gorzej niż w obecnym, a przynajmniej jeden uczestnik bezwzględnie lepiej.
Wszystkie wymienione kryteria są dobrze przeanalizowane, a spełniające je alokacje można znaleźć w przypadku dóbr nieskończenie podzielnych. Jednak w przypadku dóbr niepodzielnych niektóre z nich nie muszą istnieć. Z tego powodu rozważane są pewne relaksacje, w szczególności brak zazdrości względem dowolnego dobra (EFX), gdzie dla każdej pary agentów i, j oraz dla każdego dobra g, nawet jeśli agent i zazdrości agentowi j, zazdrość ta znika, jeśli j pozbędzie się g i sprawiedliwość względem podziału maksimin (MMS), gdzie każdy uczestnik otrzymuje co najmniej tyle samo (z punktu widzenia swojej funkcji wartościującej), ile wynosi maksimum ze wszystkich możliwych alokacji wartości najniżej wycenianego elementu alokacji. Chociaż MMS jest znaczącym osłabieniem PROP, nie musi istnieć, podczas gdy nie wiadomo, czy EFX zawsze istnieje, czy nie. Z tego powodu rozważane są również warianty aproksymacyjne obu kryteriów.

Niekompletność informacji występująca w realnym świecie skłoniła nas do rozważenia lokalnych wariantów problemu. Załóżmy, że rozważamy problem sprawiedliwego podziału w sieci społecznościowej (lub grafie wiedzy). Teraz każdy uczestnik porównuje otrzymany zbiór dóbr nie ze wszystkimi innymi agentami, a tylko z tymi widocznymi w sieci. W naturalny sposób zdefiniujemy lokalne wersje kryteriów sprawiedliwości i przeanalizujemy ich właściwości. W szczególności interesują nas dwie miary: lokalny brak zazdrości
względem dowolnego dobra (LEFX), odpowiednik EFX, oraz sprawiedliwość względem podziału maksimin (LMMS), odpowiednik MMS. Planujemy również przeanalizować aproksymacyjne wersje tych kryteriów sprawiedliwości.

Chcemy zidentyfikować struktury grafów wiedzy, które gwarantują istnienie lokalnie sprawiedliwego podziału. Ponieważ część dowodów będzie miała charakter konstruktywny, przedstawimy również kilka algorytmów sprawiedliwego podziału i przeanalizujemy ich właściwości. Na koniec chcemy zbadać relacje między sprawiedliwością lokalną i globalną. Łatwo zauważyć, że niektóre lokalnie sprawiedliwe alokacje mogą być niesprawiedliwe w skali globalnej. Naszym celem jest zbadanie, jak daleko lokalnie sprawiedliwa alokacja może być od globalnej sprawiedliwości i jak ta odległość jest związana ze strukturą grafu wiedzy. W przyszłości może to być podstawą modeli pozwalających wyjaśnić, w jaki sposób struktura powiązań społecznych może wpływać na poziom nierówności w społeczeństwie. Nasze wstępne badania pokazują, że w tym kontekście ważne są nie tylko oczywiste metryki grafu, takie jak średnica czy średni stopień, ale także niektóre inne parametry, takie jak liczba chromatyczna.

W naszej pracy będziemy wykorzystywać głównie metody matematyczne typowe dla ekonometrii, ekonomii matematycznej i badań operacyjnych, takie jak dedukcja, indukcja matematyczna i algebra macierzowa.

W przypadku dowodów niekonstruktywnych planujemy zastosować bardziej zaawansowane narzędzia: metodę probabilistyczną, algebrę wielomianów oraz twierdzenia o dualności, w tym KKT (po relaksacji warunku niepodzielności). Wyniki eksperymentów symulacyjnych będą analizowane przy użyciu standardowych metod statystycznych.

Opis projektu:

Grant naukowy na realizację projektu badawczego pt: „Determinanty prywatnego finansowania w polskich organizacjach non-profit” został przyznany przez Szwajcarską Fundację Ernst-Bernd Blümle (EBB) promującą badania w dziedzinie zarządzania organizacjami non-profit, a w szczególności badania Instytutu Zarządzania Stowarzyszeniami (VMI) na Uniwersytecie we Fryburgu, oraz jego międzynarodowych partnerów badawczych, w tym Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu .

Głównym celem projektu jest zbadanie czynników sukcesu prywatnego finansowania polskich organizacji non-profit oraz wypracowanie modelu skutecznego pozyskiwania przez organizacje non-profit finansowania prywatnego od osób indywidualnych i przedsiębiorstw.

Projekt ma także na celu udzielenie odpowiedzi na następujące pytania badawcze:

• Jakie prywatne źródła finansowania są obecnie dostępne dla polskich organizacji non-profit?
• Jakie są warunki instytucjonalne pozyskiwania finansowania prywatnego przez polskie organizacje non-profit?
• W jakim zakresie stosowane są prywatne źródła finansowania przez polskie organizacje non-profit?
• Które organizacje odnoszą obecnie sukcesy w pozyskiwaniu prywatnych źródeł finansowania i jakie są determinanty tego sukcesu?
• Jakie są podobieństwa i różnice między modelami finansowania prywatnego NGO w Polsce i Szwajcarii?

Uczelnie i instytucje:

Uniwersytet we Fryburgu (UF)
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu (UEP)
Fundacja Ernst-Bernd Blümle (FEBB)
Stowarzyszenie Centrum PISOP (PISOP)

Opis projektu:

Celem projektu jest określenie wpływu komunikatów opartych na wartościach, wyświetlanych na urządzeniach mobilnych, na zmianę lub podtrzymanie zrównoważonych zachowań konsumentów żywności.

Wartości poznawcze i aplikacyjne:
– Konceptualizacja wpływu komunikacji mobilnej opierającej się na wartościach na zmianę i podtrzymanie zachowań zrównoważonych na rynku żywności;
– Opracowanie wytycznych dla przedsiębiorstw, a także NGO i instytucji zajmujących się tworzeniem polityki społecznej dotyczących tworzenia treści ukierunkowanych na wspieranie/motywowanie odbiorców do zachowań zrównoważonych w obszarze konsumpcji żywności z wykorzystaniem urządzeń mobilnych (treści personalizowane w ujęciu: etap zmiany/wartości konsumenta);
– Opracowanie ram do tworzenia innowacji społecznych ukierunkowanych na zrównoważoną konsumpcję w oparciu o wyniki badań.

Opis projektu:

Głównym celem naukowym projektu jest identyfikacja i ocena wpływu elementów wartości komunikacyjnej zrównoważonych mlecznych produktów fermentowanych (ZFPM) na postrzeganie
tych produktów, decyzje nabywcze oraz zaangażowanie konsumentów w procesie zrównoważonej konsumpcji.
Weryfikacja poszczególnych etapów zaawansowanego procesu badawczego będzie realizowana poprzez bieżący nadzór oraz kontrolę kamieni milowych

Opis projektu:

Głównym celem projektu jest analiza rozbieżności pomiędzy oficjalnie publikowanymi wskaźnikami inflacji a tym, jak społeczeństwo postrzega inflację. W ramach celów szczegółowych projektu planujemy przeprowadzić krytyczną ocenę metod pomiaru percepcji inflacji oraz zbadanie, w jaki sposób forma przekazywania informacji wpływa na postrzeganie i oszacowanie poziomu inflacji.

Opis projektu:

Głównym celem projektu jest identyfikacja czynników (motywów i ograniczeń) wpływających na akceptację rozszerzonej rzeczywistości przez młodych konsumentów w e-commerce na wybranych rynkach (Korea Południowa, Polska i Stany Zjednoczone). Do realizacji celu głównego sformułowano cele szczegółowe:
– teoretyczna konceptualizacja i empiryczna weryfikacja modelu akceptacji przez konsumentów wykorzystania rozszerzonej rzeczywistości w e-commerce,
– określenie wpływu płci, doświadczenia konsumentów i kraju pochodzenia na ich akceptację wykorzystania rozszerzonej rzeczywistości w e-commerce.

Badanie pozwoli opracować model akceptacji przez młodych konsumentów wykorzystania rozszerzonej rzeczywistości w e-commerce uwzględniających płeć, doświadczenie i kraj pochodzenia. Model będzie miał duże znaczenie poznawcze, bowiem będzie stanowił wkład w obszar zachowań konsumentów, teorii motywacji, a także teorii postrzeganej wartości w odniesieniu do innowacji, a w szczególności rozszerzonej rzeczywistości.

Identyfikacja akceptacji przez młodych konsumentów wykorzystania rozszerzonej rzeczywistości w wybranych krajach pozwoli na opracowanie wytycznych dla przedsiębiorstw w celu odniesienia sukcesu w e-commerce na rynku międzynarodowym. Głównym efektem będą artykuły głównie w renomowanych czasopismach międzynarodowych.

Opis projektu:

Projekt skupia się na tym, jak ludzie współpracują ze sztuczną inteligencją w przedsiębiorstwach, szczególnie w obszarze kontaktów firm z klientami. To w nim pojawia się coraz więcej danych, których menadżerowie nie są już w stanie analizować. Korzystają więc z systemów stosujących uczenie maszynowe i głębokie uczenie dla opracowania analiz, prognoz i rekomendacji. Te zaawansowane systemy dobrze radzą sobie z analizą olbrzymich zbiorów danych na temat klientów, ale z trudem rozpoznają ich niestandardowe zachowania. Zakładamy, że najlepsze efekty można osiągnąć nie przez współzawodnictwo ludzi i sztucznej inteligencji, ale poprzez wspólne wykonywanie zadań. Określamy to jako partnerstwo ludzi z
uczącymi się maszynami. Jest to zagadnienie nowe, słabo rozpoznane, nad którym dyskusja w światowej nauce rozpoczyna się. Jej efekty będą miały znaczące konsekwencje nad rozwojem badań nad sztuczną inteligencją oraz nad pracą ludzi w wielu zawodach przyszłości.

W naszych badaniach dążymy do zrozumienia, jakie emocje wiążą się z obawami przed taką współpracą i jak łączą się z zachwytem nad sztuczną inteligencją. Chcemy też określić, w jakich warunkach ludzie będą skłonni dzielić się swoją wiedzą i doświadczeniem ze sztuczną inteligencją, by ta uczyła się od nich podejmować lepsze decyzje oraz w jakim stopniu uwzględniają podpowiedzi sztucznej inteligencji podejmując decyzje w przedsiębiorstwach. Szukamy również możliwości obniżenia niechęci do współpracy ze sztuczną inteligencją zakładając, że jeśli będzie ona bardziej zrozumiała dla ludzi, to łatwiej będzie im podążać za jej podpowiedziami.

Efektem projektu będzie rozwój wiedzy na temat zarządzania i współpracy ludzi ze sztuczną inteligencją, lepsze zrozumienie roli, jaką pełnią generowane przez nią analizy, prognozy i zalecenia w zarządzaniu relacjami z klientami, lepsze zrozumienie wpływu emocji związanych ze sztuczną inteligencję na chęć współpracy z nią oraz wskazanie, w jaki sposób projektować tę technologię, by była akceptowalna przez użytkowników jako wiarygodna.

Opis projektu:

Problematyka projektu koncentruje się na budownictwie społecznym i polityce mieszkaniowej ukierunkowanej na zaspokojenie potrzeb osób niezamożnych i średniozamożnych.

Celem planowanego badania jest identyfikacja i ewaluacja dotychczasowych kryteriów przydziału lokali z zasobu gminnego i – na tej podstawie – opracowanie innowacyjnych rozwiązań w tym zakresie.

Za pomocą wywiadów z osobami zarządzającymi gminnym zasobem mieszkaniowym w 14 gminach zostaną zidentyfikowani decydenci, procedury oraz kryteria przydziału w kontekście celów zrównoważenia społecznego. Badanie pozwoli określić świadomość decydentów co do ograniczeń aktualnego systemu alokacji mieszkań, potrzeby reformy systemu jak i gotowości jednostek do wdrożenia systemu wielowymiarowych kryteriów doboru mieszkańców, wspierającego integrację społeczną i demarginalizację grup wrażliwych.

Badanie pozwoli także na zebranie informacji publicznie niedostępnych, na podstawie których możliwe będzie opracowanie profilu demograficzno-społecznego osób oczekujących na przydział lokalu z zasobu gminnego oraz zidentyfikowanie grup narażonych na wykluczenie w środowisku lokalnym. Oprócz danych pozyskanych w wywiadach, przewiduje się uwzględnienie informacji z innych źródeł (m.in. GUS, zasoby gmin), co w istocie oznacza zastosowanie podejścia określanego jako triangulacja w zakresie metod i danych.

 

Opis projektu:

Celem głównym podjętego projektu jest przeprowadzenie badań wstępnych wybranego łańcucha dostaw z sektora automatyki przemysłowej na potrzeby: weryfikacji wstępnej
wiedzy o badanym środowisku, operacjonalizacji odporności i elastyczności łańcuchów dostaw obejmującej przygotowanie koncepcji badań ankietowych i w konsekwencji opracowanie instrumentu pomiarowego do badania zależności między odpornością współczesnych łańcuchów dostaw a ich elastycznością oraz badania wpływu lokalizacji punktu rozdziału wynikającego z realizowanej przez badane łańcuchy dostaw strategii
MST (Make To Stock), ATO (Assembly To Order), MTO (Make To Order ) lub ETO (Engineering to Order) na poziom odporności łańcucha dostaw.