Zakładamy, że transformacja cyfrowa to wyzwanie behawioralne, organizacyjne i etyczne. Łączymy naukę z zakresu zarządzania i teorii organizacji z nowymi badaniami nad sztuczną inteligencją, aby dostarczać dowodów, które są zarówno teoretyczne, jak i praktyczne, istotne dla decydentów.

Wykorzystujemy przede wszystkim metody eksperymentalne, aby określić, kiedy i w jaki sposób interwencje – społeczne, psychologiczne lub technologiczne – zmieniają zachowania menedżerskie, atrybucję odpowiedzialności i etyczne podejmowanie decyzji we współpracy człowiek–sztuczna inteligencja.

Wyniki badań publikujemy w wiodących czasopismach, w tym: Journal of Interactive Marketing, Journal of Research in Interactive Marketing, Journal of Business Research, Journal of Ethics, Journal of Industrial Marketing, Journal of Personal Selling & Sales Management, Information Sciences, Management Decisions, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, Journal of Business and Industrial Marketing, Expert Systems.

Stali członkowie

• Piotr Gaczek (dr) – ekonomia behawioralna, interakcje menadżerów z AI, google scholar, piotr.gaczek@ue.poznan.pl
• Piotr Kwiatek (dr) – transformacja cyfrowa i zarządzanie sprzedażą, google scholar, piotr.kwiatek@fh-steyr.at
• Grzegorz Leszczyński (prof) – podejmowanie decyzji ze sztuczną inteligencją, relacje B2B, google scholar, grzegorz.leszczynski@ue.poznan.pl
• Maciej Ławrynowicz (dr hab) – wplyw technologii cyfrowych na zarządzanie zespołami ludzkimi, google scholar, maciej.lawrynowicz@ue.poznan.pl
• Amira Mouakher (dr) – wytłumaczalna sztuczna inteligencja i duże modele językowe, google scholar, amira.mouakher@univ-perp.fr

Stypendyści

• Milan Tripathi (Sirindhorn International Institute of Technology, Thammasat University, Tajlandia) – współpraca nad rozwojem kolaboratywnego agenta, google scholar, d6722300024@g.siit.tu.ac.th
• Alessandra Cioli (Università Politecnica delle Marche, Ankona, Włochy) – współpraca nad badaniem interakcji menadżer – AI, google scholar, a.cioli@pm.univpm.it

Realizowane

• BRAIN-RELATE – Interaktywna sieć oparta na agentach i zasobach biznesowych, służąca rozwojowi relacji i ich efektów w sieciach biznesowych (NCN OPUS LAP + FWF Austria). Głównym problemem poruszanym w tym projekcie jest niedopasowanie między teoretycznym założeniem, że sieci B2B są dynamiczne, ewoluujące i złożone, a przeważnie badane uproszonymi metodami samooceny stosowanymi do ich badania.
• Zmniejszanie luki odpowiedzialności: od przyczynowości do etycznego podejmowania decyzji we współpracy człowiek-AI (NCN OPUS 2025-2028). Projekt zajmuje się luką odpowiedzialności w ramach mieszanej współpracy człowiek-AI. Badamy, jak atrybucja odpowiedzialności wpływa na etyczne podejmowanie decyzji i zachowania specjalistów.
• Współpraca ze sztuczną inteligencją: awersja i podziw w kontekście organizacyjnym (NCN OPUS, 2024-2027). Problem badawczy tego projektu łączy partnerstwo człowiek-AI z awersją do algorytmów i uznaniem dla AI w kontekście organizacyjnym.

Zakończone

• Ludzie i algorytmy w organizacjach: kompetencje do pracy w środowisku cyfrowym (NAWA, 2024-2026). Po zdefiniowaniu wyzwań technologicznych dla osób pracujących w sektorze marketingu celem projektu było opracowanie zbioru kompetencji oraz programu edukacyjnego, który będzie je rozwijał.