Data science w piłce nożnej: od statystyk do modeli

Mateusz Kuczyński przedstawił, w jaki sposób profesjonalne kluby wykorzystują dane rejestrujące zdarzenia meczowe oraz pozycjonowanie zawodników i piłki, jak również zaawansowane metryki (np. xG, xT czy VAEP) do analizy gry, oceny zawodników oraz podejmowania decyzji taktycznych i transferowych. W trakcie spotkania omówiono rodzaje danych wykorzystywanych w profesjonalnym futbolu oraz to, jak wygląda przejście od prostych statystyk do zaawansowanych modeli probabilistycznych. Zwrócono również uwagę na fakt, że niektóre popularne wskaźniki, takie jak posiadanie piłki, mogą prowadzić do mylnych wniosków interpretacyjnych. Istotnym elementem wykładu była także analiza kosztów analityki piłkarskiej w zestawieniu z budżetami i przychodami klubów sportowych.

Wydarzenie zostało zorganizowane w dniu 22 stycznia 2026 roku przez SKN Data Science.