BaseModel: wprowadzenie do modelowania behawioralnego
Czym jest modelowanie behawioralne? Jak można zrozumieć je w kontekście innych problemów machine learningowych? W jaki sposób polski startup jest w stanie stawać na podium w konkursach obok zespołów takich jak Google DeepMind czy NVIDIA?
Odpowiedzi na te oraz inne pytania można będzie uzyskać w dniu 13 maja (poniedziałek) o godzinie 18:30 w sali 2.1 D podczas wykładu otwartego, który poprowadzi Ksawery Smoczyński, Machine Learning Engineer w Synerise BaseModel. Warto wspomnieć, że Ksawery jest absolwentem Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu oraz jednym z założycieli SKN Data Science.
Złożoność baz danych opartych na zdarzeniach generowanych przez interakcje ludzi rośnie dynamicznie z każdą godziną. Firmy aktywnie zbierają informacje behawioralne, rejestrując wiele typów zdarzeń, takich jak kliknięcia, polubienia, odsłony stron, transakcje kartą, dodanie produktu do koszyka czy dokonanie zakupu. W odpowiedzi na to powstała platforma Synerise BaseModel. Podstawowym celem BaseModel jest tworzenie uniwersalnych reprezentacji behawioralnych (UBR) – opisujących wzorce zachowań każdego użytkownika. Uniwersalne reprezentacje behawioralne w przeciwieństwie do agregatów lub uśrednionych embeddingów nie tracą informacji o poszczególnych zdarzeniach. Opierają się na wielokrotnie nagradzanych algorytmach opracowanych w Synerise (Cleora i EMDE) i pozwalają przetwarzać zbiory danych składające się z miliardów zdarzeń w czasie rzeczywistym. Prezentacja nie tylko przedstawi BaseModel i jego główny cel, jakim jest generowanie uniwersalnych reprezentacji behawioralnych, ale także zagłębi się w techniczne aspekty wyżej wymienionych algorytmów.
Wydarzenie jest organizowane przez SKN Data Science. Zachęcamy do zapisów na wydarzenie na stronie: facebook.com/events/313615281628893
