Aktualności

Zaproponowane przez naszego naukowca podejście opiera się na stworzeniu systemu agentów realizujących zadania z zakresu ekstrakcji informacji, takie jak filtrowanie nieistotnych treści, określenie branży, wyszukanie umiejętności oraz ich klasyfikacja.

W odpowiedzi na rosnące znaczenie AI i transformacji cyfrowej w biznesie, temat konferencji BIS 2026 został określony jako: „Od ekscytacji do rzeczywistego wpływu: jak przekuć AI w realną wartość biznesową”.

Podczas międzynarodowej konferencji naukowej CAiSE 2026 została przedstawiona praca autorstwa naszych naukowców dotycząca wykorzystania technologii blockchain w sprawnej obsłudze milionów drobnych płatności generowanych każdego dnia przez użytkowników hulajnóg elektrycznych.

Podczas konferencji EACL 2026 mgr Ewelina Księżniak zaprezentowała pracę pt. "Thesis Proposal: Comparing Human and Model Perception of Writing Style under Controlled Perturbations".

Praca naszych naukowców pokazuje, jak nowoczesne metody AI mogą wspierać analizę jakości informacji w skali globalnej, jednocześnie ujawniając złożoność i wyzwania stojące za pojęciem „neutralności”.

Rosnąca skala problemów związanych ze zdrowiem psychicznym, w połączeniu z dynamicznym rozwojem sztucznej inteligencji oraz pojawieniem się dużych modeli językowych, stały się inspiracją do podjęcia badań nad potencjalną rolą chatbotów AI we wsparciu opieki psychicznej.

Instytut Informatyki i Ekonomii Ilościowej był reprezentowany przez pracowników różnych katedr, w tym pracowników z naszego zespołu: mgr Izabela Czumałowska oraz mgr Mikołaj Tym.

Problemy takie jak nieefektywne rozmieszczenie pojazdów, rozproszone dane oraz brak zaufania między konkurującymi firmami stały się impulsem do podjęcia badań, które przeprowadzili pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej - dr Elżbieta Lewańska oraz dr Piotr Stolarski.

Wykład otwarty pt. „Data science w piłce nożnej: futbol oczami analityki” odbył się na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Spotkanie poprowadził Mateusz Kuczyński, Data Scientist w PwC oraz absolwent naszej Uczelni. Wykład oparty był na konkretnych danych oraz przykładach.